ANTicle
ANTicle revolutioniert die Content-Erstellung in digitalen Newsrooms, indem es Journalist:innen hochwertige Texte, Überschriften und SEO-Inhalte liefert und ihnen mehr Raum für Recherche und Kreativität ermöglicht.
ANT (AI Newsroom Tool)
ANTicle evolutioniert die Art und Weise, wie Online-Medien Inhalte erstellen. Während die Notwendigkeit, News schnell zu publizieren, gerade das Arbeiten in digitalen Newsroms dominiert, bleibt für die Journalist:innen wenig Zeit für Recherche und Kreativität. Das KI-basierte Tool, welches speziell für Newsrooms entwickelt wurde, generiert Entwürfe für qualitativ hochwertige journalistische Texte, Überschriften, SEO-Titel und -Texte.
Die Open-Source-Lösung
Problem
In Newsrooms zählt jede Sekunde, besonders bei Breaking News. Redakteur:innen müssen rasch Nachrichtenagenturmeldungen in Artikel umsetzen, um die Leserschaft anzuziehen, ohne die gründliche Recherche zu vernachlässigen. In Zeiten von Kriegen und globalen Krisen ist es besonders wichtig, dass Journalist:innen genügend Zeit haben, Fotos zu prüfen, lokale Quellen zu konsultieren und Aussagen regionaler Akteur:innen einzuholen, was oft erfordert, einen Teil ihrer aktuellen Arbeit abzugeben.
Idee
KI-Systeme wie Chat-GPT haben gezeigt, dass sie menschenähnlich schreiben können, vorausgesetzt, sie erhalten präzise Anweisungen. Journalist:innen nutzen diese Sprachmodelle jedoch nicht direkt für ihre Arbeit, da der Prozess zur Texterstellung mehrere zeitaufwendige Schritte erfordert. Die Lösung besteht darin, ein Tool zu verwenden, das diese Modelle für Journalist:innen einsetzt. Diese geben lediglich den Anfangsinput und nutzen das schnelle und unsichtbare Ergebnis, wodurch sie wertvolle Zeit für Recherchen gewinnen können.
Lösung
Die Lösung ist denkbar einfach. Die User:innen sehen ein (web) Interface, geben ihren Input bestehend aus Agenturmeldungen, Social-Media Posts etc. an und klicken Go. Die Informationen werden dann an das LLM der Wahl geschickt, die Ergebnisse generiert, in mehreren Schleifen aufgebessert und dann wieder den User:innen präsentiert.
Fellows des Projekts
Simon Uhl
Simon ist Datenjournalist, Entwickler und Dozent. Er widmet sich in seinen Vorlesungen und seiner Arbeit vor allem der Schnittstelle zwischen Redaktion und Informatik. Dabei geht es immer um die Frage: Wie kann der Journalismus der Zukunft aussehen?