Automatisierte Nachrichten aus der Wissenschaft

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Jeden Tag werden mehrere tausend wissenschaftliche Artikel in Fachzeitschriften und Journals veröffentlicht. Nur extrem wenige von Ihnen werden von den Medien aufgegriffen und landen in der Tageszeitung oder in der Wissenschaftssendungen im Hörfunk.

Massenmedien versuchen möglichst viele Menschen mit unterschiedlichsten Interessen gleichzeitig zu erreichen, weshalb Wissenschaftskommunikator:innen und Journalist:innen eher massentaugliche Studien für ihre Berichterstattung auswählen. Für Nischenthemen, die nur eine kleine nichtwissenschaftliche Zielgruppe interessieren würden, ist der Aufwand für die Pressearbeit zu hoch.

Ein großes gemeinsames Thema, unterteilt in vielen Nischeninteressen — das gibt es auch beim Lokalsport, beim Wetter oder an der Finanzwelt. Dort erstellen Maschinen bereits jetzt automatische Meldungen.

Drei Faktoren
Sehr viele Menschen interessieren sich für Fußball, das Wetter oder Börsenkurse, aber für den Kreisligaverein im Ort, das lokale Wetter oder den Börsenkurs einer bestimmten Aktie ist die Zielgruppe wiederum zu klein für Berichterstattung durch Menschen. Zwei weitere Faktoren haben automatisierte Sport-, Wetter- und Börsenmeldungen außerdem gemeinsam: Es gibt eine große, maschinenlesbare und strukturierte Datengrundlage sowie eine eher kleine Variation an Sätzen und Sprachstrukturen, die für Meldungen notwendig sind.

Die Vision: Der Robo-Wissenschaftsjournalist
Während die starke Segmentierung in Nischenthemen und große maschinenlesbare Daten auch in der Wissenschaft vorhanden sind, sieht es bei der Strukturierung der Daten und bei der Variation der Sprache ungemein komplizierter aus. Um aus einer Studie eine einfach verständliche Wissenschaftsmeldung zu generieren, sind ganz andere Formen von Automatisierung und KI notwendig als bei der Erstellung eines Wetterberichts aus Wetterdaten.

Die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) in der Sprachverarbeitung entwickeln sich rasend weiter. Ich finde es ist eine spannende Vision, wenn jeder Mensch mithilfe von KI in der Lage wäre, wissenschaftliche Studien zu lesen, zu verstehen und ihre Bedeutung einzuordnen. User bekommen automatisch eine Wissenschaftsmeldung auf ihr Smartphone, sobald eine Studie veröffentlicht wird, die zu einem aktuellen beruflichen Problem passt. Einfach erklärt, in der Muttersprach und mit einer Einordnung zur Qualität. Die Einsatzbereiche dazu sind da. Zum Beispiel wenn eine Pflegekraft sofort erfährt, wenn es genau für ihre Spezialisierung neue Erkenntnisse aus der Wissenschaft gibt. Ein Landwirt aus Indien profitiert möglicherweise von agrarwissenschaftlichen Studien aus Südamerika. Menschen, die sich für Ernährung interessieren bekommen eine Einordnung, welchen Ernährungsstudien sie trauen können und auch Fachjournalist:innen und Citizen Scientists könnten von automatisierten Wissenschaftsmeldungen profitieren.