Open Semantic Tagging

taggy ist ein offenes Frontend-Tool, das Kontext erkennt und Texten automatisch passende Tags zuordnet. So können zum Beispiel eingehende Anfragen aus Kontaktformularen, Blogbeiträge oder sonstige redaktionelle Inhalte automatisch richtig kategorisiert werden.

Als leichtgewichtige Frontend-Library kann taggy schnell und unkompliziert in bestehende Websysteme eingebunden werden, um anschließend die normalerweise mühsame Tätigkeit des Taggens zu übernehmen.

Mehr Erfahren

Problem

Inhalte in webbasierten Redaktionssystemen zu taggen, also inhaltlich einer Auswahl an Themen zuzuordnen, hat sich über die letzten Jahre nicht richtig weiterentwickelt. Viele taggen noch händisch und haben mit Problemen bei großen Datenmengen zu kämpfen.

Idee

taggy ist eine Standard-Komponente für webbasiertes, smartes Tagging, als Erweiterung für gängige Frontend-Technologien und CMS-Plattformen. taggy erkennt, welche Inhalte ein Text enthält und um welches Hauptthema es sich handelt und das ohne (kostenpflichtige) externe Dienste und Schnittstellen.

Lösung

taggy als frei verfügbare Web-Komponente wird einfach in das bestehende Websytem integriert und mit einem bestehenden Glossar (Liste an Schlagworten) gefüttert. Dann ist taggy sofort einsatzbereit, um jegliche eingehenden Texte den richtigen Themen zuzuordnen.

Beispiel

taggy weist den Formulareingaben automatisch den richtigen internen Kategorien zu:

Media Tech Lab

Fellow des Projekts

Johannes Busching

Johannes kommt ursprünglich aus der Medienbranche und kombiniert diesen Hintergrund mit seinem Know-How als Informatiker. Die Überthemen dabei sind die maschinelle Verarbeitung von Sprache (Natural Language Processing), automatische Klassifizierung/Verschlagwortung von Inhalten und das Auswerten und (Neu-)Nutzbar-machen von Audiomaterial.

LinkedIn | Johannes Busching

Weitere Projekte

Glasskube

Glasskube erleichtert die automatische Installation und Aktualisierung von Open-Source-Softwarelösungen, damit Unternehmen ihre digitale Unabhängigkeit wiedererlangen.

Mehr dazu

Content Lense

Content Lense ermöglicht es redaktionelle Texte zu analysieren und Metriken aufbereitet auszugeben, um daraus Erkenntnisse abzuleiten.

Mehr dazu

Open Recommendation Butler

Open Recommendation Butler (ORB) baut ein AI-Sprachmodell, das speziell für die Medienbranche konzipiert ist und wissensbasierte Suchergebnisse und thematische Empfehlungen gibt.

GitHub

Speechcatcher

Speechcatcher entwickelt eine Open-Source-Lösung zur Übersetzung, Transkription und Untertitelung von beliebigen Mediendateien mit deutschsprachigen Inhalten (Audio/Video).

GitHub

Open Podcast

Open Podcast baut ein freies und offenes Ökosystem für Podcasts auf. Das erste Projekt zielt darauf ab, bessere Analysedaten für Podcast-Hosts bereitzustellen.

Mehr dazu