Artificial Intelligence
PulseSpotter identifiziert neuartige und relevante Medien-Themen
PulseSpotter ist ein wegweisendes Projekt, das darauf abzielt, Journalisten bei der Identifizierung von neuartigen und relevanten Themen zu unterstützen – Themen, die voraussichtlich populär werden und daher Aufmerksamkeit verdienen. Durch die Analyse von Inhalten aus verschiedenen Quellen im Laufe der Zeit wird das System Trends erkennen und Empfehlungen geben, welche Themen sich als besonders populär herauskristallisieren.
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Über PulseSpotter
Problem:
Journalisten müssen, um einen Artikel über ein aktuelles Thema zu schreiben, umfangreiche Recherchen durchführen und die Relevanz des Themas über die Zeit prüfen. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und erfordert häufiges Umschalten zwischen verschiedenen Inhalten. Das Identifizieren von trendigen und relevanten Themen ist besonders schwierig, da es viel Zeit und Anstrengung kostet, herauszufinden, welche Themen sich als populär erweisen könnten. Jeder möchte der Erste sein, aber nicht jeder kann es sich leisten, fundierte Recherchen zu neuen, aufkommenden Themen selbständig durchzuführen.
Lösung:
PulseSpotter unterstützt Journalist:innen, neuartige und relevante Themen zu identifizieren, die voraussichtlich populär werden. Durch die Analyse von Inhalten aus verschiedenen Quellen über die Zeit hinweg erkennt das System Trends und gibt Empfehlungen, welche Themen sich als besonders populär herauskristallisieren. Dadurch spart PulseSpotter Journalisten wertvolle Zeit bei der Themenrecherche und -bewertung. Das System hilft, den Fokus auf Themen zu legen, die wahrscheinlich Aufmerksamkeit erregen werden, und unterstützt Journalisten dabei, stets einen Schritt voraus zu sein. So wird die Effizienz gesteigert und die Qualität der Berichterstattung verbessert.
Gründer
Mirza Klimenta
Programm
Media Tech Lab, Batch #5
Status
Aktiv